打开支付宝搜索AI健康管家，用户即可调用“泌尿外科”智能体，获得诊前咨询、多轮问诊、多报告解读、肿瘤分期诊断及医疗挂号等服务。“这一智能体涵盖了98%常见泌尿系统疾病类别，上岗8个月，已服务30万人次。”4月22日，上海交通大学医学院附属仁济医院（以下简称仁济医院）公布其与蚂蚁集团合作AI医疗的最新进展。

成果发布现场。仁济医院供图

仁济泌尿专科智能体，是国内首个用疾病结构化数据训练、真实医疗场景运行的专科智能体。在开发过程中，仁济医院泌尿科医生团队全程参与算法设计，注入诊疗思维链，可支持多种复杂场景的医疗任务。

早在2023年，仁济医院便与蚂蚁集团开展深层次合作，双方以蚂蚁医疗大模型为基础，围绕医疗多模态数据集、专科大模型、专科智能体深度共建。仁济医院泌尿科及开发团队以临床患者诊疗数据为基础，在采集到的超过50万份的数据中，筛选并转化出超过18万份的被定义或转写为正确的推理数据集。双方系统梳理了涵盖97.6%的泌尿系统疾病谱的标准化病例库，由20多名仁济泌尿科医生撰写场景疾病知识图谱，创新性地将三甲医院诊疗逻辑与AI技术结合。

“在智能体的开发中，泌尿科医生不仅是数据提供者，还直接参与模型的开发和训练，不仅孵育出了智能体，更是赋能了智能体。”仁济医院泌尿科主任潘家骅说。他认为，这次仁济医院泌尿科医生参与智能体开发的过程中，实现了医生角色上的转变，将日常诊疗中产生的病历、决策链转化为医学数字资产，把长期积累的临床经验转变为知识图谱和决策树，通过持续的数据训练和反复的算法验证引导AI成长。

仁济医院副院长、泌尿科学科带头人薛蔚教授介绍，在医疗领域，精准的知识训练比规模化数据投喂更重要，除了教给AI医学文献和指南，关键还在让AI学会医生的逻辑和思维，在这个过程中顶尖医生与技术应该成为搭档，“在对数据集、大模型、智能体系统性的开发过程中，仁济泌尿科医生深度参与、蚂蚁集团软件工程师、医学标注员共同建设对医疗文献、结构化诊疗数据的可控生成算法，并引入人类医生的诊疗思考逻辑，才能让这一专科智能体达到临床可用的程度。”

医生与平台协同研发。仁济医院供图

蚂蚁集团AI医疗事业部高级算法专家申月解释说，人类医生基于临床经验，能够形成一套严谨、明确的诊疗逻辑，但人工智能的回答并不基于大量的经验性知识输入，二者思维方式不同。医疗大模型面临的一大挑战，就是去学习人类专家临床诊断的可解释性逻辑。

为此，仁济医院专家利用真实的临床病例，构建了2000余条数据的推理数据集，并通过人工智能进行迭代和复制，最后达到10万量级的大样本数据集。借助这样基于真实病例的数据集，并为大模型引入思考链条，最终人工智能就能够更好地模拟医生在实际就诊过程中的思维路径。

据悉，仁济医院、蚂蚁集团还与人民卫生出版社合作建设人工智能数据库，进一步丰富专业语料库、持续提升医疗智能体的医学逻辑能力。泌尿专科大模型还在开发更多应用，并探索将AI能力投射到更多基层医疗机构。