各全体研究人员、医疗机构、行业合作伙伴及社会各界：  

2020年，全球公共卫生安全面临重大挑战，新冠疫情的突发对各国医疗体系、产业链供应、社会经济及数据治理能力提出了前所未有的考验。面对这一全球性危机，艾斯博数据分析与技术委员会迅速启动“全球公共卫生大数据分析与应对方案研究”，依托人工智能、大数据分析和行业深度研究，构建科学的疫情应对数据模型，助力政府、医疗机构及企业制定精准决策。  

经过紧密的数据收集与分析，数据分析与技术委员会正式发布《全球公共卫生大数据分析与应对方案报告》，该报告从数据智能的角度解析疫情影响，并提出针对性的解决方案。报告核心内容包括：  

1. 疫情趋势预测：基于大数据建模，分析病毒传播趋势，并预测不同阶段的可能发展路径；  

2. 医疗资源优化调配：利用数据分析手段，提高医疗资源的分配效率，优化医院应对能力；  

3. 供应链风险管控：结合全球产业链数据，识别医疗设备、药品及关键原材料供应链的薄弱环节，并提供优化方案；  

4. 政策及社会影响分析：对各国疫情防控政策进行数据化评估，提供数据驱动的优化建议。  

数据分析与技术委员会还基于本次研究成果，开发了“公共卫生智能决策支持平台”，该平台已向部分医疗机构、政府部门及科研单位开放测试，并将在后续不断优化升级，为社会各界提供更精准的数据支持。  

在当前全球公共卫生形势严峻的背景下，数据智能的价值愈发凸显。艾斯博数据分析与技术委员会将持续深化公共卫生数据研究，携手各界力量，共同推进数据智能在全球健康治理中的应用。欢迎相关机构、科研人员及企业加入合作，共同助力全球公共卫生安全的提升。  

如需获取完整报告或了解决策支持平台详情，请联系艾斯博数据分析与技术委员会。  

特此通告。  

艾斯博数据分析与技术委员会

2020年2月5日